大数据一般可以抓取多种类型的数据，这些数据包括但不限于：
1. 结构化数据：包括数据库中的表格数据、电子表格、日志文件等已经按照行和列格式化的数据。
2. 非结构化数据：包括文本文件、图像、音频、视频、社交媒体数据等无固定格式和结构的数据。
3. 半结构化数据：这种数据介于结构化数据和非结构化数据之间，例如XML文件、JSON文件、网页数据等。
4. 实时数据：即时产生和更新的数据，如传感器数据、交易数据、用户行为数据等。
5. 公共数据：包括政府数据、地理数据、气象数据等公开共享的数据。
6. 社交媒体数据：包括社交网络上的用户发布的信息、评论、点赞等数据。
7. 私人数据：包括个人隐私数据、客户数据等敏感数据。
大数据的抓取范围很广，可以根据需求和应用场景来选择抓取的数据类型。
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变化主要得益于两方面因素。，”蒋主任介绍，由于长期张口呼吸，致使面骨发育发生障碍，颌骨变长，腭骨高拱，牙列不齐，上切牙突出，唇厚，缺乏表情，出现所谓腺样体面容。
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